SP/W-002 🤝 Status: koncepcja - poszukujemy partnerów do weryfikacji

System wczesnego ostrzegania dla ekip pracujących na drogach

Computer VisionRadarAIBezpieczeństwo ruchu drogowegoSystemy embedded
⏱️

Sedno wyzwania to nie „wykrywanie samochodu”, lecz przewidywanie trajektorii i kupienie pracownikom kilku dodatkowych sekund na reakcję.

1 Problem z życia

Ekipy wykonujące roboty drogowe są zabezpieczane m.in. pojazdem osłonowym ustawionym przed strefą robót. Pojazd chroni fizycznie - przejmuje uderzenie - ale jeżeli inny pojazd porusza się kursem kolizyjnym, pracownicy mogą dowiedzieć się o zagrożeniu dopiero w momencie zderzenia.

Kilka sekund wcześniejszego, wyraźnego ostrzeżenia mogłoby dać czas na odskoczenie ze strefy zagrożenia.

2 Dlaczego obecne rozwiązanie nie wystarcza

Oznakowanie, pachołki i pojazd zabezpieczający zmniejszają skutki, ale nie rozwiązują problemu czasu reakcji człowieka. Kierowca rozproszony, zmęczony albo jadący z nadmierną prędkością może nie zareagować na oznakowanie - a ekipa nie ma żadnego niezależnego kanału, który ostrzegłby ją przed uderzeniem.

3 Hipoteza technologiczna

Kamera, radar lub połączenie kilku sensorów obserwuje nadjeżdżające pojazdy. System analizuje ich tor ruchu i prędkość. Jeżeli wykryje wysokie prawdopodobieństwo kolizji z pojazdem zabezpieczającym lub strefą robót, automatycznie uruchamia bardzo głośny alarm.

  • fuzja sensorów: kamera (klasyfikacja, pas ruchu) + radar (prędkość, odległość),
  • model trajektorii: przewidywanie kursu kolizyjnego na kilka sekund naprzód,
  • alarm akustyczny o natężeniu przebijającym hałas robót drogowych,
  • urządzenie mobilne: szybki montaż na pojeździe zabezpieczającym, zasilanie autonomiczne.

4 Najważniejsze pytania, na które jeszcze nie znamy odpowiedzi

  • Jak wcześnie można niezawodnie wykryć trajektorię kolizyjną przy akceptowalnej liczbie fałszywych alarmów?
  • Ile sekund wyprzedzenia realnie daje szansę na skuteczną reakcję ekipy?
  • Jaki poziom fałszywych alarmów sprawi, że pracownicy przestaną reagować (efekt „wilka”)?
  • Czy system da się zasilać i eksploatować w warunkach drogowych (deszcz, kurz, wibracje, noc)?
  • Jakie są wymagania formalne dla urządzeń przy drogach publicznych?

5 Co trzeba zbadać

  • Statystyki i mechanizmy najechań na strefy robót - z kim i jak rozmawiać (zarządcy dróg, firmy wykonawcze).
  • Przegląd istniejących systemów ostrzegania (m.in. rozwiązania stosowane za granicą) - co już działa.
  • Eksperyment pomiarowy: nagrania ruchu przy realnych robotach, prototyp algorytmu detekcji trajektorii.
  • Testy alarmu akustycznego w hałasie drogowym: słyszalność, czas reakcji, akceptacja pracowników.
  • Koszt i prostota: czy da się zbudować wersję tanią, powielaną, odporną na warunki polowe.

6 Jakich specjalistów szukamy

BRD / inżynieria ruchuComputer VisionRadar / sensorykaAI / MLSystemy embeddedDrogownictwo / wykonawcy robótAkustyka

Szczególnie zależy nam na praktykach: osobach, które pracowały przy zabezpieczaniu robót i wiedzą, jak ekipy zachowują się w realnym zagrożeniu.

7 Aktualny status

🤝 Koncepcja - poszukujemy partnerów do weryfikacji. Bez partnera z obszaru drogownictwa i BRD nie ma sensu budować prototypu.

  1. Sformułowanie problemu i hipotezy (ten wpis)
  2. Poszukiwanie partnerów do weryfikacji - jesteśmy tutaj
  3. Przegląd istniejących rozwiązań i danych o zdarzeniach
  4. Decyzja: rozwijamy / odrzucamy / zmieniamy
  5. Ewentualny prototyp polowy i pomiary

8 Materiały, publikacje, kod, wyniki badań

Brak - to pierwszy publiczny wpis tego wyzwania. Gdy pojawią się przeglądy rozwiązań, dane lub wyniki eksperymentów, opublikujemy je w tym miejscu.

Pomóż nam zweryfikować ten pomysł

Pracujesz przy drogach, zajmujesz się BRD, wizją maszynową, radarami albo systemami wbudowanymi? Twoja opinia jest dla nas kluczowa.

Szczególnie interesują nas argumenty pokazujące, gdzie pomysł może być błędny, niepraktyczny albo gdzie istnieje już lepsze rozwiązanie.